【聚焦采访】深耕数字音乐教育，用科技助力美育均衡发展——北京金三惠总经理李现峰受邀第88届中国教育装备展示会现场采访

李现峰总经理：

本次参展，我们重点展示AI音乐课堂、智慧电钢琴教室、智慧音乐素养教室、数字音乐教室（国标）等产品及解决方案。我们呈现的不是单一教室的组合，而是以人工智能和数字化技术为支撑，覆盖“备、教、学、评、练、创、管”全流程的音乐教学体系，让技术真正服务于课堂、服务于教师和学生。

当前中小学音乐教学仍存在一些共性问题：一是音乐师资配置不均衡，部分学校存在音乐教师不足、非专业教师兼课的情况；二是大班教学中，教师难以在有限时间内关注每一位学生的音准、节奏和学习进度；三是课堂容易停留在知识讲授和技能训练层面，学生参与创作、主动探索的机会还不够多。

针对这些问题，AI音乐课堂、智慧音乐素养教室可以提供多方面辅助。比如，AI教唱能够提供不同音色的标准范唱，减轻教师反复示范的负担；AI测评可以对学生的音准、节奏、力度等进行分析，并形成可视化反馈，帮助教师了解全班共性问题和学生个体差异；AI编创、AI伴奏等功能则降低了音乐创作的门槛，让学生尝试创作，在实践中理解音乐。

智能电钢琴教室针对中高职、艺术类初高中、师范院校等专业教学与实训需求打造，全面覆盖钢琴教学、跟弹训练、智能评测、数据管理教学全过程。全面提升教学效率，减轻教师压力，让钢琴教学高效、智能、便捷。

李现峰总经理：

这个问题问到了关键处。学校真正缺的往往不是一架琴，而是“能开得出来的一堂课”。所以我们在硬件之外，重点补了三件事。

在教学应用方面，AI教唱、AI伴奏、AI转谱、AI编创和AI智能体等功能，可以辅助教师完成范唱示范、伴奏准备、乐谱编辑、创作活动设计和课堂互动。比如，AI转谱可以将图片或PDF乐谱转换为可编辑的数字曲谱，教师再根据学生水平和乐器配置调整难度，从而减少机械性备课工作；AI智能体“小惠老师”能够围绕音乐作品的创作背景、乐器编制等内容与学生互动，为课堂欣赏和探究提供辅助。

在评价方面，学生在演唱、演奏中的过程数据被自动采集，形成过程性评价档案，直接对接学校开展艺术素质测评的实际需求。系统不仅能在演唱环节实时评分，还能生成多维度可视化报告，帮助教师掌握全班学情。这让过去“看不见”的音乐学习变得可视化、可点评、可追溯，评价从主观印象走向客观洞察。

在音乐教育数字化转型方面，我们除了为学校提供器材、数字教学软件方面，我们还联合多地教育局开展音乐教师数字素养提升培训，辅助优秀教师打磨优质课例，助力县(市、区)高标准通过国家优质均衡认定。围绕《教师数字素养》“会用、会教、会创”的要求，帮助教师逐步掌握数字教学工具、提升教师数字素养，这项服务已遍布海南、云南、广西、贵州、福建、江苏、内蒙古、吉林、黑龙江、新疆、安徽、河北、北京等地。对我们来说，真正的一体化支撑，不只是把工具交给学校，更要帮助教师把工具用起来、融入教学，并逐步形成持续开展数字音乐教学的能力。

李现峰总经理：

金三惠目前提供20多种面向不同学校需求的音乐教室解决方案，既关注教学场景与设备配置，也重视软件功能、课程应用和教师培训之间的匹配。

对于师资相对薄弱的乡村学校，我们的国标教室可以提供标准范唱、教学辅助、互动练习和AI测评等支持，帮助非专业教师更有信心地开展音乐教学，推动音乐课程开齐、开好。

对于具备相应条件、希望深化课堂互动的学校，智能电钢琴教室、AI音乐课堂、智慧音乐素养教室等可以支持教师统一组织教学、学生同步练习和过程反馈，并根据学生的学习表现提供有针对性的练习建议。基础薄弱的学生可以进行分解练习和慢速示范，学有余力的学生则可以尝试进阶曲目与任务，让集体教学与个性化学习相结合。

我们理解的美育均衡，不只是让不同地区的学校拥有相似的设备，更是让学生获得参与音乐学习、感受艺术和进行创作的机会，让技术成为连接优质资源与基层课堂的桥梁。

李现峰总经理：

“AI引领教育装备高质量发展”这个主题，说到了行业的转折点上。AI与音乐美育的融合正在从单点工具应用，逐步走向教学全流程的协同。过去，教育信息化更多关注硬件配置和教学环境建设；现在，随着人工智能技术的发展，音乐教学开始具备更细致的过程反馈、个性化练习和创作辅助能力。未来的关键，不只是让课堂“用上AI”，而是让技术真正融入教学目标、教学过程和学生成长之中。

同时，我们也始终强调，技术赋能教师，而不是替代教师。AI可以帮助学生降低识谱、编创和演奏练习的门槛，但音乐教育中的审美判断、情感体验、文化理解和价值引导，仍然需要教师发挥重要作用。我们希望AI帮助学生从被动接受和机械模仿，逐步走向主动探索与艺术表达，培养能够理解、判断并创造音乐的学生。

面向未来三到五年，金三惠将重点推进三个方向。

夯实数据底座，整合教学资源、过程数据与应用经验，同时持续深耕音准识别、节奏分析、多声部合唱分离、智能伴奏、AI测评生成等核心算法，不断提升技术对真实教学场景的适配能力。

继续推进教学场景数智化，完善覆盖“备、教、学、评、练、创、管”的音乐教学体系，进一步打破课堂教学、技能训练与艺术创作之间的壁垒。

推动教育资源普惠化，通过数字化平台和教师培训，支持优质音乐教育资源向中西部地区、乡村学校以及师资相对薄弱的学校延伸。

我们希望，未来的AI音乐课堂既更高效、更有针对性，也更有温度。技术最终要回到育人本身：帮助教师更好地教，帮助学生更主动地学，让更多孩子拥有发现美、感受美和创造美的机会。